Úvod do agentových AI obchodných riešení
- Riadenie AI transformácie pomocou stratégií architekta
- Prehľad AI technológií Microsoft pre firmy
- Identifikácia AI technológií Microsoft pre obchodné riešenia
- Identifikácia hotových (out-of-box) prostriedkov pre AI agentov Microsoft
v obchodných riešeniach
- Identifikácia hotových (out-of-box) AI agentov Microsoft pre firmy
Analýza požiadaviek na obchodné riešenia s podporou AI
- Posúdenie využitia agentov pri automatizácii úloh, analýze dát a
rozhodovaní
- Kontrola dát pre grounding z hľadiska presnosti, relevantnosti,
aktuálnosti, čistoty a dostupnosti
- Usporiadanie dát obchodného riešenia pre AI systémy
Návrh celkovej AI stratégie pre obchodné riešenia
- Zavedenie procesu adopcie AI s Azure
- Návrh AI agentov pre obchodné riešenia
- Návrh riešenia s viacerými agentmi (multi-agent)
- Vytváranie scenárov použitia predpripravených agentov Microsoft 365
Copilot
- Definícia pravidiel a obmedzení riešenia pre AI komponenty
- Určenie zdrojov znalostí generatívnej AI pre agentov vytvorených v Copilot
Studio
- Kedy vytvárať vlastných agentov a kedy rozšíriť Microsoft 365 Copilot
- Kedy vytvárať vlastné AI modely
- Zásady na vytvorenie knižnice promptov
- Scenáre použitia prispôsobených malých jazykových modelov (SLM)
- Zásady a techniky prompt engineeringu
- Identifikácia kľúčových rolí obchodných používateľov pre AI úlohy
- Vyhodnotenie požiadaviek na súlad s regionálnou a miestnou reguláciou AI
dát
- Prvky centra excelentnosti Microsoft AI (AI Center of Excellence)
- Návrh AI riešení využívajúcich viacero aplikácií Dynamics 365
- Návrh školenia používateľov v práci s promptmi pre adopciu AI riešení
Hodnotenie nákladov a prínosov AI riešení
- Kritériá návratnosti investícií (ROI) pre riešenia s podporou AI
- Vytvorenie analýzy ROI pre navrhované AI riešenie
- Analýza, či AI komponenty vytvoriť, kúpiť, alebo rozšíriť
- Implementácia smerovača modelov (model router) na inteligentné smerovanie
požiadaviek na najvhodnejší model
Návrh AI agentov pre obchodné riešenia
- Základné princípy zodpovednej AI (Responsible AI) pre obchodné riešenia
- Návrh obchodných termínov pre Copilot v Dynamics 365 Customer Service
- Návrh prispôsobení Copilota v aplikáciách Dynamics 365
- Návrh konektorov pre Copilot v Dynamics 365 Sales
- Návrh AI agentov pre Dynamics 365 Contact Center
- Návrh úlohových agentov (task agents) v Microsoft Copilot Studio
- Návrh autonómnych agentov v Copilot Studio
- Návrh agentov riadených promptmi v Copilot Studio
- Voľba nástrojov Foundry podľa požiadaviek
- Návrh code-first generatívnych stránok a aplikácií s kanálom agentov
(agent feed)
- Návrh tém (topics) pre Copilot Studio vrátane záložnej témy (fallback)
- Návrh pracovných postupov spracovania dát pre grounded AI
- Návrh obchodných procesov s AI v canvas aplikáciách Power Apps
- Použitie Microsoft Power Platform Well-Architected Framework pre
inteligentné aplikačné úlohy
- Určenie použitia štandardného spracovania prirodzeného jazyka
- Návrh agentov a tokov agentov (agent flows) v Copilot Studio
- Návrh akcií s promptmi (prompt actions) v Copilot Studio
- Definícia kritérií úspechu a cieľov adopcie AI obchodných riešení
Návrh rozšíriteľnosti AI riešení
- Návrh AI riešení s vlastnými modelmi v Microsoft Foundry
- Návrh agentov v Microsoft 365 Copilot
- Návrh rozšíriteľných agentov v Microsoft Copilot Studio
- Návrh rozšíriteľných agentov s využitím MCP v Copilot Studio
- Návrh agentov automatizujúcich úlohy v aplikáciách a na webových stránkach
pomocou Computer Use v Copilot Studio
- Návrh správania agentov v Copilot Studio
- Optimalizácia návrhu riešenia pre agentov v Microsoft 365
Orchestrácia konfigurácie predpripravených agentov a aplikácií
- Návrh AI riešení pre Dynamics 365 Customer Service
- Voľba agentov Microsoft 365 pre obchodné scenáre
- Orchestrácia a konfigurácia Microsoft 365 Copilot pre predaj a služby
zákazníkom
- Voľba AI funkcií Microsoft Power Platform
- Návrh interoperabilných prostredí agentov pre Finance and Operations
- Odporúčanie zdrojov procesných znalostí pre pomocníka v aplikáciách
Dynamics 365
- Orchestrácia AI funkcií v Dynamics 365 Finance a Supply Chain
Monitorovanie, analýza a ladenie AI agentov
- Odporúčanie procesných nástrojov na monitorovanie agentov
- Analýza backlogu a spätnej väzby používateľov k používaniu AI agentov
- Využitie nástrojov založených na AI na analýzu, identifikáciu problémov a
ladenie
- Monitorovanie metrík výkonu AI agentov
- Interpretácia telemetrických dát na ladenie výkonu AI
Riadenie testovania obchodných riešení s podporou AI
- Odporúčanie procesných metrík na testovanie AI agentov
- Vytvorenie validačných kritérií pre vlastné AI modely
- Overenie osvedčených postupov pre efektívne prompty v Copilote
- Návrh end-to-end testovacích scenárov pre AI riešenia využívajúce viacero
aplikácií Dynamics 365
- Stratégia tvorby testovacích prípadov s pomocou Copilota
Návrh procesu ALM pre obchodné riešenia s podporou AI
- Návrh procesu ALM pre dáta používané v AI modeloch a agentoch
- Návrh procesu ALM pre agentov, konektory a akcie Copilot Studio
- Návrh procesov ALM pre agentov Microsoft Foundry
- Návrh procesu ALM pre vlastné AI modely
- Návrh procesu ALM pre AI v Dynamics 365 Finance a Supply Chain
- Návrh procesov ALM pre AI v aplikáciách Dynamics 365
Návrh zabezpečenia, governance, riadenia rizík a súladu (compliance)
zodpovednej AI
- Návrh bezpečnostných agentov pre cloudy Microsoft
- Návrh modelov governance pre AI agentov
- Návrh zabezpečenia modelov pre zodpovednú AI
- Analýza zraniteľností AI a ich zmiernenie pri manipulácii s promptmi
- Kontrola súladu riešenia s princípmi Responsible AI
- Overenie súladu v oblasti rezidencie a presunu dát
- Návrh riadenia prístupu k dátam pre grounding a ladenie modelov
- Návrh auditných záznamov zmien modelov a dát
