Zavedenie AI Governance v Enterprise prostredí

CIO/CDO office, AI/ML tímy, management, enterprise architekti, risk management, compliance, legal, cyber security, data governance a produktové tímy.

Po absolvovaní bude účastník vedieť:
• navrhnúť AI Governance operating model,
• klasifikovať AI systémy podľa rizika,
• vytvoriť AI inventory,
• definovať governance role a procesy,
• implementovať AI risk management,
• pripraviť organizáciu na AI compliance,
• vytvoriť roadmapu zavedenia AI Governance.

Účastníci si odnesú:
• AI Governance framework,
• AI inventory template,
• AI risk assessment template,
• AI Governance RACI model,
• AI policy checklist,
• roadmapu zavedenia AI Governance.

40 % teória, 60 % workshopy a praktické scenáre.

Deň 1 — Základy AI Governance a AI Operating Model
1. Úvod do AI Governance
• Prečo AI Governance vzniká
• Riziká GenAI a produkčných AI systémov
• AI Governance vs Data Governance
• AI lifecycle management

2. AI Governance framework
• Governance operating model
• Centrálne vs federované governance
• AI Governance Council
• AI policies a standards

3. AI use cases a AI inventory
• Identifikácia AI systémov
• AI inventory management
• Shadow AI
• Third-party AI systems

4. Workshop
• Identifikácia AI use cases vo firme
• Návrh AI inventory
• Mapovanie AI systémov

Deň 2 — AI Risk Management a Compliance
1. AI risk management
• Risk taxonomy
• Bias a fairness
• Hallucinations
• Explainability
• Security risks
• Third-party risks

2. EU AI Act v praxi
• Risk-based klasifikácia
• High-risk AI systémy
• Foundation models a GenAI
• Povinnosti providerov a deployerov

3. AI controls a governance procesy
• Human oversight
• Approval workflows
• AI incident management
• Monitoring a observability
• Auditability a logging

4. Workshop
• AI risk assessment
• Klasifikácia AI systémov podľa AI Act
• Návrh AI controls

Deň 3 — Implementácia AI Governance v produkcii
1. AI Governance v enterprise architektúre
• AI platform governance
• MLOps a LLMOps governance
• Model lifecycle management
• Vendor governance

2. AI Governance procesy
• Onboarding AI systémov
• Schvaľovanie AI use cases
• Model monitoring
• AI change management
• AI documentation

3. AI Governance tooling
• Microsoft Purview
• MLflow
• LangSmith
• OpenMetadata
• Model cards
• AI risk registers

4. Zavedenie AI Governance vo firme
• Change management
• AI literacy program
• Governance maturity assessment
• Pilot domain
• Rollout roadmap

5. Záverečný workshop
• Návrh AI Governance roadmapy
• Governance operating model
• Definícia KPI a ownershipu

Predošlé kurzy

Úvod do Data Governance [GOC671]

Data Governance - Pokročilé strategické riadenie dát v organizácii [GOC673]

Data Governance - Úvod do riadenia dát v organizácii [GOC672]

EU AI Act v praxi [GOC675]