EU AI Act v praxi

Management, CIO/CDO office, AI/ML tímy, právne oddelenie, compliance, risk management, data governance tímy, enterprise architekti a produktoví manažéri.

Po absolvovaní bude účastník vedieť:
• vysvetliť základné princípy EU AI Act,
• klasifikovať AI systémy podľa rizika,
• identifikovať povinnosti organizácie,
• pripraviť AI governance model,
• navrhnúť roadmapu prípravy na compliance.

Účastníci si odnesú:
• AI risk classification template,
• AI inventory template,
• AI governance checklist,
• základný AI governance operating model,
• návrh roadmapy prípravy na AI Act.

50 % teória, 50 % workshopy a diskusia nad reálnymi use casemi.

1. Úvod do EU AI Act
• Prečo vznikol AI Act
• Regulácia AI v EÚ
• Vzťah ku GDPR, NIS2 a Data Act

2. Risk-based prístup
• Zakázané AI systémy
• High-risk AI systémy
• Limited risk a minimal risk
• Generative AI a foundation models

3. Povinnosti organizácií
• Povinnosti providerov
• Povinnosti deployerov
• Transparency requirements
• Dokumentácia a auditovateľnosť

4. AI Governance vo firme
• AI policy
• AI inventory
• AI risk management
• Role a zodpovednosti
• AI governance committee

5. Praktický workshop
• Identifikácia AI use cases vo firme
• Klasifikácia podľa AI Act
• Návrh compliance opatrení

6. Ako pripraviť organizáciu
• Gap assessment
• Governance roadmap
• AI literacy program
• Vendor management
• Third-party AI risk

7. Odporúčané nástroje a frameworky
• Microsoft Purview
• Model cards
• AI risk register
• NIST AI RMF
• ISO/IEC 42001

Predošlé kurzy

Úvod do Data Governance [GOC671]

Data Governance - Úvod do riadenia dát v organizácii [GOC672]

Data Governance - Pokročilé strategické riadenie dát v organizácii [GOC673]

Nasledujúce kurzy

Zavedenie AI Governance v Enterprise prostredí [GOC676]