Python - Neurónové siete

• Znalosť programovania v Pythone na úrovni kurzu PYTHON_INTRO (znalosti na úrovni kurzu PYTHON_ADV sú výhodou)
• Znalosti základov analýzy dát na úrovni kurzu PYTHON_DATAN
• Znalosti základov machine learning na úrovni kurzu PYTHON_ML_INTRO

• Odborný výklad s praktickými príkladmi, cvičeniami na počítačoch

• Prezentácia preberanej látky v tlačenej alebo online forme

Deň 1

• Úvod do neurónových sietí a strojového učenia
• Základy lineárnej a logistickej regresie
• Aktivačné funkcie pre neurónové siete (sigmoid, ReLU, atď.)
• Návrh a implementácia jednoduchej jednovrstvovej neurónovej siete

Deň 2

• Úvod do knižnice TensorFlow
• Návrh a implementácia viacvrstvovej neurónovej siete pomocou TensorFlow
• Trénovanie neurónových sietí a overovanie výkonu
• Riešenie problému pretrénovania

Deň 3

• Úvod do konvolučných neurónových sietí (CNN)
• Základy spracovania obrazov a konvolúcie
• Implementácia jednoduchej CNN na datasete MNIST
• Vizualizácia a interpretácia výsledkov

Deň 4

• Rekurentné neurónové siete (RNN)
• Základy spracovania sekvencií a časových radov
• Implementácia jednoduchej RNN na datasete predpovedania cien akcií
• Vizualizácia a interpretácia výsledkov

Deň 5

• Úvod do autoenkóderov
• Základy náhodných modelov
• Implementácia jednoduchého autoenkódera na datasete MNIST
• Vizualizácia a interpretácia výsledkov

Predošlé kurzy

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]

Python - Úvod do Machine Learning [PYTHON_ML]

Nasledujúce kurzy

Python - Backpropagation v neurónových sieťach [PYTHON_ML_BP]

Python - Deep Learning [PYTHON_ML_DP]

Python - Konvolučné neurónové siete [PYTHON_ML_CNN]