Kurz je určený pre všetkých záujemcov, ktorí hľadajú flexibilný nástroj pre analýzu dát, záujemcov o spracovanie dát v programovacom jazyku Python, ktorí ho plánujú použiť pre manipuláciu, analýzu a vizualizáciu dát, resp. pre nasadenie v [...]
  • PYTHON_DATAN
  • Dĺžka 5 dní
  • 50 ITK bodov
  • 8 termínov
  • SR (1 000 €)

    ČR (23 000 Kč)

  • Mierne pokročilý

Kurz je určený pre všetkých záujemcov, ktorí hľadajú flexibilný nástroj pre analýzu dát, záujemcov o spracovanie dát v programovacom jazyku Python, ktorí ho plánujú použiť pre manipuláciu, analýzu a vizualizáciu dát, resp. pre nasadenie v oblasti Data Science.

»

Účastníci kurzu sa naučia používať knižnicu Pandas a ďalšie podporné knižnice, ktoré sú potrebné pre prácu s dátami, ich analýzu a vizualizáciu. Školenie vedie účastníkov príkladmi reálnych dáta setov a reálnych projektov z oblasti spracovania dát. Uvedené príklady a postupy sú samozrejme použiteľné pre Linux/UNIX, WINDOWS a OS X.

  • Data Scientist, dátoví analytici, najmä v Big Data prostredí sú primárnym auditóriom pre tento intenzívny kurz
  • Software vývojári, ktorí ovládajú jazyk Python aspoň na strednej až pokročilej úrovni, a ktorí majú za cieľ vytvárať data-intenzívne aplikácie pomocou enginu SPARK v prostredí Big Data (Cloud)
  • Dátoví architekti

Základná znalosť jazyka Python na úrovni kurzu PYTHON_INTRO

Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch

Tlačené prezentácie preberanej látky

Úvod do prostredia IPython

  • Nástroje pre online prácu s dátami (Jupyter Notebook a Jupyter Lab)
  • Export výstupov do PDF a iných formátov

Prehľad dátových štruktúr v Python

  • List, tuple, atď.

Modul Pandas

  • Objekty pre prácu s tay (Series, DataFrame)

Modul NumPy

  • Práca s viacrozmernými dátovými štruktúrami

Import dát z rôznych zdrojov

  • CSV
  • HTML
  • JSON
  • SQL

Práca s dátami

  • Transformácia
  • Dopĺňanie chýbajúcich hodnôt
  • Mapovanie
  • Nahrádzanie

Pokročilá práca s dátami

  • Concat, Merge, Join
  • Pivoting, Stacking, Unstacking
  • Melting

Agregácia a zoskupovanie dát

  • Split, Apply, Combine
  • Transformácia
  • Filtrovanie

Časové rady

  • Reprezentácia dátumu, času a časových intervalov
  • Objekty Timestamp, Timedelta, DateTimeIndex a ďalšie

Vizualizácia

  • Vytváranie grafov v prostredí IPython
  • Načítanie dát do grafov z objektov Pandas
  • Práca s grafmi rôznych typov
  • Agregácia dát do grafov
Aktuálna ponuka
Školiace miesto
Jazyk kurzu

Uvedené ceny sú bez DPH.

Školenie na mieru

Nenašli ste vhodný termín, alebo chcete školenie prispôsobiť špecifickým potrebám vášho tímu? Radi pre vás pripravíme školenie na mieru.