Python - dátová analýza II (Pokročilé spracovanie dát)

• Data Scientist, dátoví analytici, hlavne v Big Data prostredí sú primárnym auditóriom pre tento intenzívny kurz
• Software vývojári, ktorí ovládajú jazyk Python aspoň na strednej až pokročilej úrovni a ktorí majú za cieľ vytvárať data-intenzívne alokácie pomocou enginu SPARK v prostredí Big Data (Cloud)
• Dátoví architekti

• Znalosti jazyka Python a dátovej analýzy na úrovni kurzu PYTHON_ADV a PYTHON_DATAN

Základy Pythonu a úvod do NumPy

• Úvod do Pythonu ako programovacieho jazyka pre analýzu dát
• Inštalácia a import modulu NumPy
• Práca s NumPy poliami a maticami
• Operácie s NumPy poliami (sčítanie, násobenie, indexovanie)
• Štatistické a matematické funkcie NumPy

Pandas - Manipulácia s dátami

• Úvod do knižnice Pandas
• Načítanie a ukladanie dát v Pandas DataFrame
• Práca s dátami v DataFrame (výber, filtrovanie, zmena)
• Skupinové operácie a agregácia dát
• Merge a spájanie dátových rámcov
• Praktické cvičenia s Pandas

Paralelné spracovanie dát s Modin

• Úvod do Modin - paralelné spracovanie dát v Pandas
• Inštalácia a konfigurácia Modin
• Porovnanie rýchlosti Pandas a Modin na reálnych dátach
• Praktické cvičenia pre optimalizáciu dátového spracovania

Polars - Moderné dátové spracovanie

• Úvod do Polars - moderná knižnica pre manipuláciu s dátami
• Porovnanie Polars a Pandas
• Práca s dátami v Polars DataFrame
• Analytické funkcie a SQL dotazy v Polars
• Praktické cvičenia s Polars

Vaex - Rýchle a efektívne spracovanie veľkých dát

• Úvod do Vaex - knižnica pre rýchle spracovanie veľkých dát
• Práca s Vaex DataFrame
• Čítanie a zapisovanie veľkých dátových súborov
• Optimalizácia výkonu vo Vaex
• Praktické cvičenia na spracovanie veľkých dát s Vaex

Predošlé kurzy

Python II - pokročilé techniky [PYTHON_ADV]

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]

Python - dátová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Nasledujúce kurzy

Python - dátová analýza III (BigData Spark Analysis) [PYTHON_DATAN3]