Kurz je určený pre dátových špecialistov, ktorí sa chcú naučiť vytvárať a nasadzovať kompletné podnikové riešenia pre uloženie a analýzu dát s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu sa zoznámite so službou Microsoft Fabric, ktorá v [...]
  • MOC DP-600
  • Dĺžka 4 dni
  • 40 ITK bodov
  • 3 termíny
  • SR (1 340 €)

    ČR (29 600 Kč)

  • Mierne pokročilý

Kurz je určený pre dátových špecialistov, ktorí sa chcú naučiť vytvárať a nasadzovať kompletné podnikové riešenia pre uloženie a analýzu dát s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu sa zoznámite so službou Microsoft Fabric, ktorá v sebe jedinečným spôsobom kombinuje všetky služby a technológie potrebné pre uloženie, extrakciu, transformáciu, analýzu a vizualizáciu vašich dát. Na školení sa naučíte ukladať dáta do jednotného úložiska OneLake, buď vo formátoch využívaných pre uloženie Big Data alebo v podobe relačného dátového skladu. Dozviete sa, ako vytvárať ETL/ELT procesy v prostredí Microsoft Fabric pomocou Data Factory pipelines. Nad uloženými dátami sa naučíte vytvárať dátové modely, na ktoré na záver napojíte svoje reporty a vizualizácie v Microsoft Power BI.

»
  • Dátovým inžinierom, ktorí sa chcú naučiť navrhovať úložisko dát a súvisiace ETL procesy v prostredí služby Microsoft Fabric
  • Dátovým analytikom, ktorí budú navrhovať dátové modely v službe Microsoft Fabric za účelom následnej analýzy a vizualizácie uložených dát v Microsoft Power BI
  • Dátovým a BI architektom, ktorí chcú pochopiť, ako navrhovať architektúru moderného riešenia pre analýzu dát postaveného na službe Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s prostredím Microsoft Fabric
  • Naučíte sa ukladať dáta v úložiskách Lakehouse a Datawarehouse a zabezpečiť k nim prístupy
  • Vyskúšate si implementovať základné ETL procesy pre načítanie a transformáciu dát
  • Zistíte, ako dotazovať a analyzovať uložené dáta pomocou jazyka T-SQL či Apache Spark
  • Dozviete sa, ako navrhovať efektívne dátové modely v Power BI a ladiť ich výkon
  • Základná znalosť relačných databáz a jazyka SQL
  • Základné skúsenosti s dátovými skladmi
  • Základná znalosť Apache Spark
  • Základná znalosť Microsoft Power BI
  • Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch
  • Oficiálne elektronické študijné materiály spoločnosti Microsoft v anglickom jazyku
Zoznámenie s dátovou analytikou v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s čiastočnými službami, ktoré ponúka Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké role v tíme pracujú s ktorými službami v Microsoft Fabric
Administrácia Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s kľúčovými konceptmi a komponentmi Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké sú možnosti správy a zabezpečenia tohto prostredia
  • Zistíte, ako funguje pridelenie výpočtovej kapacity
Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s úložiskom Lakehouse a pochopíte, ako sa ukladajú dáta v Microsoft Fabric
  • Pochopíte rozdiel medzi Data Lake a Data Warehouse
  • Dozviete sa, aké máte možnosti načítania dát do Fabric Lakehouse a ich následného dotazovania
Použitie Apache Spark v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s prostredím notebookov pre spustenie Apache Spark výpočtov nad vašimi dátami
  • Dozviete sa, ako načítať dáta do Spark Dataframe a ako ich zapísať späť do Lakehouse
  • Vyskúšate si veľmi základnú analýzu a vizualizáciu dát v prostredí notebookov
Práca s Delta Lake tabuľkami
  • Pochopíte princípy formátu uloženia dát Delta Lake
  • Naučíte sa vytvárať Delta tabuľky a pracovať s nimi v kóde
  • Zoznámite sa s možnosťami verzovania dát v Delta tabuľkách
Zabezpečenie Fabric Lakehouse
  • Zoznámite sa s princípmi zabezpečenia prístupu k dátam uloženým vo OneLake
  • Naučíte sa nastavovať oprávnenia a zdieľať dáta
Načítanie dát pomocou Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric
  • Pochopíte princípy Dataflow Gen2
  • Naučíte sa vytvoriť základné Dataflow pre načítanie dát
  • Zoznámite sa s možnosťami tvorby Pipelines pre orchestráciu procesu načítania a transformácie dát
Použitie Data Factory pipelines v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základné koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké sú najčastejšie používané aktivity
  • Vyskúšate si načítať dáta pomocou Data Factory Pipeline
Načítanie dát pomocou Apache Spark a notebookov
  • Naučíte sa cez notebooky pripojiť k externým dátovým zdrojom
  • Dozviete sa, ako efektívne ukladať dáta do Lakehouse a Delta tabuliek
Organizácia Lakehouse pomocou medallion architektúry
  • Zoznámite sa s princípmi medallion architektúry a kvalitou dát na jednotlivých úrovniach
  • Dozviete sa, ako implementovať základné prvky tejto architektúry
  • Vyskúšate si organizovať dáta vo Fabric Lakehouse pomocou medallion architektúry
Úvod do dátových skladov v Microsoft Fabric
  • Pochopíte hlavné rozdiely medzi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s kľúčovými vlastnosťami dátových skladov v Microsoft Fabric
  • Dozviete sa základné princípy návrhu dátových skladov, tabuliek dimenzií a faktov
  • Naučíte sa definovať vzťahy medzi tabuľkami propagované do sémantického modelu
Načítanie dát do dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základné princípy ETL procesu
  • Dozviete sa, aké máte možnosti pre načítanie dát do tabuliek dimenzií a tabuliek faktov
  • Vyskúšate si načítať dáta do dátového skladu
Dotazovanie dát v dátovom sklade v Microsoft Fabric
  • Naučíte sa nad dátovým skladom spúšťať dotazy v jazyku T-SQL
  • Dozviete sa, ako pracovať s Visual Query Editorom
  • Vyskúšate si pripojiť sa cez SQL Server Management Studio
Monitoring dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s možnosťami monitoringu výpočtovej kapacity s využitím aplikácie Fabric Capacity Metrics
  • Dozviete sa, ako monitorovať bežiace dotazy pomocou Dynamic Management Views
  • Zistíte, ako sledovať časté a náročné dotazy pomocou Query Insights
Zabezpečenie dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte, aké sú rozdiely medzi zabezpečením Microsoft Fabric a aké ďalšie možnosti ponúkajú dátové sklady
  • Naučíte sa nastaviť oprávnenia v jazyku T-SQL na úrovni objektov dátového skladu
Škálovateľnosť v Power BI
  • Pochopíte dôležitosť návrhu škálovateľných sémantických modelov v Power BI
  • Dozviete sa, aké best-practices aplikovať pri dátovom modelovaní v Power BI
  • Vyskúšate si použiť Power BI large semantic model storage formát
Väzby medzi dátami v modeli
  • Naučíte sa vytvárať väzby medzi dátami v dátovom modeli
  • Zoznámite sa s DAX funkciami pre prácu so vzťahmi
  • Pochopíte, ako sa vyhodnocujú väzby
Použitíe nástrojov na optimalizáciu výkonu Power BI
  • Naučíte sa optimalizovať výkon pomocou agregácií, dual storage módu a hybridných tabuliek
  • Dozviete sa, ako optimalizovať dotazy pomocou nástroja performance analyzer
  • Zistíte, ako ladiť výkon DAX dotazov pomocou DAX Studia a optimalizovať model pomocou Tabular Editoru
Vynútenie zabezpečenia sémantického modelu
  • Naučíte sa obmedziť prístup k dátam pomocou Object-Level a Row-Level Security
Aktuálna ponuka
Školiace miesto
Jazyk kurzu

Uvedené ceny sú bez DPH.

Školenie na mieru

Nenašli ste vhodný termín, alebo chcete školenie prispôsobiť špecifickým potrebám vášho tímu? Radi pre vás pripravíme školenie na mieru.