Pokročilé techniky dátovej analýzy a reportingu v Microsoft Fabric

• Efektívne analyzovať a dopytovať dáta v Lakehouse a Data Warehouse
• Navrhovať a implementovať sémantické modely v Microsoft Fabric
• Vytvárať DAX výpočty vrátane pokročilých analytických scenárov
• Pracovať s rôznymi storage módmi vrátane Direct Lake
• Navrhovať large format datasety a kompozitné modely
• Implementovať dynamické zabezpečenie dát (RLS, OLS)
• Optimalizovať výkon dopytov, modelov a reportov
• Spravovať opakovane použiteľné assety a zdieľané sémantické modely

Kurz je určený pre dátových analytikov, business analytikov a BI špecialistov, ktorí pracujú s Microsoft Fabric a chcú svoje analytické a reportingové riešenia posunúť na pokročilú enterprise úroveň. Kurz je vhodný aj pre dátových architektov a technických vedúcich, ktorí sa podieľajú na návrhu analytickej vrstvy, sémantických modelov a governance analytických riešení.

• Základná znalosť prostredia Microsoft Fabric aspoň v rozsahu školenia GOC680
• Znalosť relačných databáz a jazyka SQL
• Skúsenosť s dátovou analýzou a reportingom
• Základná orientácia v Power BI alebo inom BI nástroji
• Základná znalosť konceptov data warehouse a data lake
• Skúsenosť s prácou s dátovými modelmi výhodou

• Vysoko interaktívny, hands-on workshop
• Práca s reálnymi dátami a analytickými scenármi
• Ukážky best practices z enterprise prostredia

• Prezentácie, cvičné úlohy a prístup do testovacieho prostredia Microsoft Fabric
• Ukážkové datasety a referenčné analytické modely

1. Uloženie dát a ich dopytovanie

• Lakehouse a Data Warehouse – úloha v analytickom stacku
• Dopytovanie dát
• SQL dotazy a vizuálne dotazy
• XMLA endpointy
• Notebooks, Dataflows Gen2, Data Wrangler
• Profilácia dát
• Impact analýza downstream závislostí

2. Čistenie a transformácia dát

• Príprava dát na analytické účely
• Transformácia dát pre sémantické modelovanie
• Spolupráca analytickej a engineering vrstvy

3. Sémantický model

• Výber storage módu vrátane Direct Lake
• Návrh star schematu a vzťahov
• DAX výpočty a pokročilé analytické funkcie
• Calculation groups a field parametre
• Large format datasety a kompozitné modely
• Dynamické RLS a OLS

4. Optimalizácia a správa sémantických modelov

• Optimalizácia výkonu dopytov a vizuálov
• DAX Studio a Tabular Editor
• Incremental refresh
• Správa modelov pomocou XMLA endpointov

5. Reporting a explorácia dát

• Deskriptívna a diagnostická analytika
• Prediktívna a preskriptívna analytika
• Power BI projekty (.pbip)
• Opakovane použiteľné assety a zdieľané sémantické modely

6. Governance a admin pohľad

• Správa prístupov a bezpečnosti
• Lifecycle management analytických riešení

Predošlé kurzy

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]