Dáta sú srdcom každého informačného systému. Takmer každá business požiadavka skôr či neskôr narazí na potrebu dáta uložiť, preniesť alebo transformovať. Rola analytika je v tomto procese nenahraditeľná – musí totiž postaviť most medzi vágnym [...]
  • GOC4605
  • Dĺžka 2 dni
  • 20 ITK bodov
  • 0 termínov
  • SR (na vyžiadanie)

    ČR (19 990 Kč)

Dáta sú srdcom každého informačného systému. Takmer každá business požiadavka skôr či neskôr narazí na potrebu dáta uložiť, preniesť alebo transformovať. Rola analytika je v tomto procese nenahraditeľná – musí totiž postaviť most medzi vágnym businessovým chápaním pojmov a presnou štruktúrou, ktorú vyžadujú vývojári a databázoví špecialisti. Na tomto kurze sa naučíte, ako navrhovať dátové štruktúry, ktoré sú zrozumiteľné pre business (konceptuálne modely) a zároveň technicky realizovateľné (logické a fyzické modely). Ukážeme si, prečo je nebezpečné tieto svety oddeľovať a ako zabezpečiť, aby váš návrh zostal konzistentný aj pri technologických zmenách. Školenie je postavené na praktickom precvičovaní, kde teóriu okamžite pretavíme do konkrétnych modelov a slovníkov.

»
  • Business a IT analytikom, ktorí potrebujú presne definovať dátové štruktúry a väzby tak, aby v zadaní nezostali hluché miesta.
  • Solution architektom, ktorí hľadajú spôsoby, ako efektívne prepojiť business potreby s technologickým návrhom riešenia.
  • Skúseným vývojárom, ktorí sa posúvajú smerom k analýze a potrebujú si osvojiť metodický prístup k modelovaniu nezávisle od konkrétneho kódu.
  • Rozlišovať medzi platformovo nezávislým (ČO) a platformovo závislým (AKO/ČÍM) dátovým modelom.
  • Suverénne modelovať doménové, konceptuálne a logické modely vrátane relačných tabuliek.
  • Správne pracovať s kardinalitou, integritou dát a (de)normalizáciou.
  • Vytvoriť a odovzdať dátové slovníky tak, aby im všetci príjemcovia, od businessu po IT, skutočne rozumeli.
  • Efektívne využívať nástroj Sparx Enterprise Architect na tvorbu a správu týchto modelov.
  • Analytické myslenie.
  • Základná orientácia v pojmoch ako tabuľka alebo vzťah (je výhodou, nie podmienkou).
  • Úvod do dátového modelovania
    • Základné pojmy a princíp abstrakcie: (model, modelovanie, informácie, dáta).
    • Rozdiely v prístupe k dátovému modelovaniu: (PIM a PSM).
    • Použitie modelovacieho nástroja Sparx Enterprise Architect na dátové modelovanie.
    • Postupy, tipy, návody.
  • Konceptuálne modelovanie (úroveň ČO)
    • Dôležité pojmy: entita, relácia.
    • Modelovanie pomocou UML, (základy diagramu tried), a E-R diagramov.
    • Násobnosti väzieb, možnosti obmedzovania a ďalšie pravidlá pre integritu dát.
    • Práca s databázovými modelmi v Sparx EA.
  • Technologické modely a architektúra (Úroveň AKO)
    • Určovanie technológií pre rôzne vrstvy.
    • Front-endy, back-endy, medzivrstvy.
    • Význam platforiem.
    • Technologické modely.
  • Modelovanie pre relačné databázy (úroveň ČÍM)
    • Relačné databázy.
    • Databázové pojmy: tabuľka, relácia, primárne a cudzie kľúče.
    • Modelovanie kardinalít a väzieb.
    • Zabezpečenie dátovej integrity.
    • Normalizácia a denormalizácia modelu.
    • Prevod generalizácie do relačného prostredia.
    • Práca s databázovými modelmi v Sparx EA.
    • Indexy.
Aktuálna ponuka
Školiace miesto
Jazyk kurzu

Uvedené ceny sú bez DPH.

Školenie na mieru

Nenašli ste vhodný termín, alebo chcete školenie prispôsobiť špecifickým potrebám vášho tímu? Radi pre vás pripravíme školenie na mieru.