V tomto kurze nadviažeme na základný kurz Spracovanie prirodzeného jazyka pokročilejšími témami. Zameriame sa hlavne na predspracovanie dát a najnovšie aplikácie hlbokého učenia v spracovaní textu. Bude sa jednať predovšetkým o architektúry [...]
  • MLC_NLPA
  • Dĺžka 1 deň
  • 0 ITK bodov
  • 0 termínov
  • SR (210 €)

    ČR (4 990 Kč)

V tomto kurze nadviažeme na základný kurz Spracovanie prirodzeného jazyka pokročilejšími témami. Zameriame sa hlavne na predspracovanie dát a najnovšie aplikácie hlbokého učenia v spracovaní textu. Bude sa jednať predovšetkým o architektúry neurónových sietí postavených na tzv. Transformeroch. S využitím metódy transfer learningu ukážeme, ako možno využiť veľké predtrénované neurónové siete pre najrôznejšie praktické aplikácie.

»
  • Základná znalosť programovania v Pythone
  • Stredoškolská matematika
  • Znalosti strojového učenia na úrovni kurzu Úvod do strojového učenia
  • Znalosti na úrovni kurzu Spracovanie prirodzeného jazyka

Študijný materiál spoločnosti Machine Learning College.

  • Predspracovanie textových dát
    • Kódovanie znakov a normalizácia Unicode
    • Tradičná tokenizácia (jednoduché metódy, Spacy, Moses)
    • Subword tokenizácia (byte-pair kódovanie, wordpiece, sentencepiece)
    • Čistenie dát (duplikácia, odstránenie textového balastu)
  • Word embeddings
    • Všeobecné princípy
    • Implementácia skip-gram modelu
  • Strojový preklad s rekurentnými sieťami
    • Pamäťové bunky LSTM a GRU
    • Implementácia strojového prekladu pomocou rekurentných sietí
  • Transformery
    • Attention is all you need
    • Architektúra transformeru
    • GPT2
    • BERT
    • XLNET
  • Príklady transfer learningu pre spracovanie prirodzeného jazyka
    • Klasifikácia textov
    • Rozpoznanie menovitých entít
    • Question answering
Aktuálna ponuka
Školiace miesto
Jazyk kurzu

Uvedené ceny sú bez DPH.

Školenie na mieru

Nenašli ste vhodný termín, alebo chcete školenie prispôsobiť špecifickým potrebám vášho tímu? Radi pre vás pripravíme školenie na mieru.