Základy práce s dátami v Microsoft Azure

• Oboznámite sa so základnými konceptmi práce s dátami a s rozdielmi medzi štruktúrovanými, čiastočne štruktúrovanými a neštruktúrovanými dátami
• Pochopíte rozdiel medzi transakčným (OLTP) a analytickým spracovaním dát
• Zorientujete sa v rolách dátových profesionálov a v dátových službách dostupných v Microsoft Azure
• Naučíte sa princípy relačných dát, normalizácie a práce s jazykom SQL
• Spoznáte relačné databázové služby Azure SQL aj možnosti prevádzky open-source databáz
• Oboznámite sa s nerelačnými úložiskami Azure Storage a s databázou Azure Cosmos DB
• Pochopíte princípy rozsiahlej i real-time dátovej analytiky a vyskúšate si vizualizáciu dát v Power BI
• Pripravíte sa na zloženie certifikačnej skúšky Microsoft DP-900

• Začínajúcim používateľom a záujemcom o dátovú problematiku, ktorí chcú získať základný prehľad o práci s dátami v cloude.
• Pracovníkom z biznisu aj IT, ktorí potrebujú porozumieť dátovým konceptom a službám Microsoft Azure pri spolupráci na dátových projektoch.
• Všetkým, ktorí sa chcú pripraviť na certifikáciu DP-900 alebo získať základ pre nadväzujúce rolové školenia zamerané na dátové inžinierstvo, analýzu dát či správu databáz.

• Odporúčaná je základná znalosť prostredia Microsoft Azure na úrovni kurzu MOC AZ-900.

1 Základy uloženia a spracovania dát

• Dozviete sa, čo sú dáta a ako rozlišujeme štruktúrované, čiastočne štruktúrované a neštruktúrované dáta
• Pochopíte, akými spôsobmi možno dáta ukladať – v súboroch rôznych formátov aj v relačných a nerelačných databázach
• Oboznámite sa s rozdielom medzi transakčným (OLTP) a analytickým spracovaním dát a s princípmi transakcií ACID
• Zistíte, aké roly dátových profesionálov (správca databázy, dátový inžinier, dátový analytik) sa na práci s dátami podieľajú a aké úlohy zastávajú
• Oboznámite sa s prehľadom dátových služieb v Microsoft Azure, ktoré tieto roly využívajú

2 Základy relačných dát v Microsoft Azure

• Oboznámite sa s princípmi relačných dát – uložením do tabuliek tvorených riadkami a stĺpcami a s pravidlami normalizácie
• Dozviete sa, ako pomocou jazyka SQL pracovať s dátami (príkazy DDL, DCL a DML) a na čo slúžia databázové objekty ako pohľady, uložené procedúry a indexy
• Spoznáte rodinu služieb Azure SQL (SQL Server na virtuálnom stroji, Azure SQL Managed Instance a Azure SQL Database) a ich vhodné nasadenie
• Zistíte, aké možnosti ponúka Azure na prevádzku open-source databáz MySQL, MariaDB a PostgreSQL
• Vyskúšate si vytvoriť a nakonfigurovať databázu Azure SQL Database a dotazovať sa nad jej dátami

3 Základy nerelačných dát v Microsoft Azure

• Oboznámite sa s možnosťami služby Azure Storage – úložiskom Blob, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files a Azure Table Storage
• Pochopíte, na aké scenáre sa jednotlivé typy úložísk hodia a aké majú kľúčové vlastnosti
• Dozviete sa, čo je Azure Cosmos DB ako globálne škálovateľná nerelačná databáza a aké podporuje úložné rozhrania (API) – NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Table, Cassandra a Gremlin
• Zistíte, ako Cosmos DB umožňuje replikáciu dát naprieč regiónmi a zápis do viacerých oblastí bližšie k používateľom
• Vyskúšate si vytvoriť a používať účet Azure Storage aj inštanciu Azure Cosmos DB

4 Základy dátovej analytiky

• Oboznámite sa so stavebnými prvkami rozsiahlych analytických riešení – od extrakcie, načítania a spracovania dát cez analytické úložiská až po dátové modely a vizualizáciu
• Pochopíte rozdiely medzi architektúrami Data Warehouse a Data Lakehouse a úlohu platforiem Azure Databricks a Microsoft Fabric
• Dozviete sa, ako sa líši dávkové (batch) a prúdové (stream) spracovanie dát a ako prebieha analýza dát v reálnom čase v Microsoft Fabric
• Naučíte sa základné princípy vizualizácie dát a tvorby reportov v Power BI vrátane návrhu dátového modelu (dimenzie, fakty, miery a hierarchie)
• Vyskúšate si spracovať a analyzovať dáta v prostredí Microsoft Fabric a vytvoriť report v Power BI

Nasledujúce kurzy

Správa a prevádzka Microsoft SQL Server databáz v Microsoft Azure [GOC212]

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]