Úvod do Vibe codingu pro neprogramátorov i programátorov

Kurz je určen pro kohokoli, kdo chce s pomocí AI vytvářet vlastní aplikace – pro začátečníky bez zkušeností s programováním, managery, obchodníky, specialisty z provozu, marketingu, financí nebo HR, analytiky, product ownery, testery i vývojáře, kteří chtějí do své práce systematicky zapojit AI coding agenty.

Praktická cvičení probíhají v Claude Code, získané principy jsou však využitelné i v dalších agentních vývojových nástrojích.

• porozumět základním stavebním prvkům programu
• vytvořit jednoduchý algoritmus pomocí AI
• ověřovat správnost kódu pomocí testů a unit testů
• používat Git jako bezpečnou historii projektu
• vytvořit a postupně rozšiřovat aplikaci pomocí AI coding agenta
• pokračovat v práci na existujícím projektu napříč sessions
• systematicky hledat a opravovat chyby
• pracovat s limity kontextu AI agenta
• řídit práci AI pomocí projektových instrukcí a strukturované dokumentace
• plánovat větší změny před jejich implementací
• připravit projekt tak, aby na něj mohl navázat nový AI agent, nová session nebo jiný vývojář

• Základní práce s počítačem
• Zkušenost s programováním ani s AI nástroji není nutná
• Vlastní účet s přístupem ke Claude Code (placené předplatné Claude Pro, Max, Team nebo Enterprise, případně účet v Claude Console s API kreditem)

Základní stavební prvky programu

Jednoduchý algoritmus vytvořený pomocí AI

• Zadání úlohy AI chatu
• Přenesení kódu do programu a spuštění
• Úprava výsledku

Testování a unit testy

• Proč testovat kód vytvořený AI
• Ruční test a unit test
• Spouštění testů

Git jako bezpečná historie projektu

• Diff a commit
• Historie změn
• Návrat k předchozí verzi

První jednoduchá aplikace pomocí AI coding agenta

• Spuštění Claude Code v projektu
• Zadání a vytvoření aplikace
• Kontrola a schválení změn
• Obecný princip práce agenta přímo se soubory projektu

Práce napříč sessions a pokračování v existujícím projektu

• Named sessions v Claude Code
• Návrat k rozpracované práci
• Co musí agent při pokračování v projektu znovu zjistit

Debugging

• Reprodukce chyby
• Hledání příčiny
• Oprava
• Ověření výsledku

Aplikace s více soubory a persistentními daty

• Rozdělení aplikace do více souborů
• Ukládání a načítání dat

Postupné rozšiřování aplikace pomocí AI coding agenta

• Malé změny místo rozsáhlých zásahů
• Průběžné ověřování
• Commit po každé funkční změně

Limity kontextu a práce napříč sessions

• Co je kontext AI agenta a proč je omezený
• Co se může při dlouhé práci nebo nové session ztratit
• Jak zajistit, aby agent znal důležité informace o projektu

Projektové instrukce pro AI agenta

• Proč používat trvalé projektové instrukce
• CLAUDE.md jako jejich praktická implementace v Claude Code
• Vytvoření a údržba projektových instrukcí
• Přenos stejného principu na jiné AI coding agenty

Pravidla projektu a způsob práce s projektem

• Architektonická pravidla
• Konvence projektu
• Příkazy pro spuštění aplikace
• Příkazy a pravidla pro testování

Strukturovaná projektová dokumentace

• Rozdělení informací do requirements.md, architecture.md a testing.md
• Oddělení požadavků, technického návrhu a pravidel testování
• Odkazování na dokumentaci z projektových instrukcí

Planning před implementací větších změn

• Návrh plánu před změnou kódu
• Kontrola navrženého postupu
• Implementace podle odsouhlaseného plánu

Předání a pokračování projektu

• README.md a způsob spuštění projektu
• Známá omezení
• Předání projektu nové session, jinému AI agentovi nebo jinému vývojáři

Súvisiace kurzy

Základy programovania a algoritmizácie [PRG]