Pythonové minimum pre Microsoft Fabric

• Porozumieť základným princípom programovania a fungovania jazyka Python
• Pracovať so základnými konštruktmi jazyka – premenné, podmienky, cykly, funkcie
• Využívať bežné Python moduly a inštalovať externé knižnice
• Pracovať s knižnicami Pandas, Polars, PySpark a DuckDB na spracovanie dát
• Načítavať, transformovať a ukladať dáta v prostredí Microsoft Fabric
• Rozumieť princípom architektúry Lakehouse a práci s Delta Lake
• Používať Python ako nástroj pre Data Engineering vo Fabric
• Písanie čistého, efektívneho a udržateľného kódu podľa best practices

Kurz je určený pre dátových profesionálov, ktorí chcú začať používať Python v prostredí Microsoft Fabric na potreby spracovania dát. Primárne je určený pre dátových inžinierov začínajúcich s Pythonom a Apache Sparkom, ale je tiež vhodný pre dátových analytikov, ktorí chcú rozšíriť svoje možnosti práce s dátami, alebo pre Power BI developerov prechádzajúcich do ekosystému Microsoft Fabric. Kurz je vhodný aj pre účastníkov bez predchádzajúcej skúsenosti s Pythonom.

• Základná znalosť prostredia Microsoft Fabric aspoň v rozsahu GOC680
• Základná skúsenosť s programovaním je odporúčaná
• Základná orientácia v práci s dátami
• Základná znalosť jazyka SQL je výhodou, nie podmienkou
• Skúsenosť s analytickými nástrojmi (napr. Microsoft Power BI) je výhodou

• Vysoko interaktívna, hands-on výuka zameraná na praktické písanie kódu
• Práca v Notebooks v prostredí Microsoft Fabric
• Praktické cvičenia zamerané na reálne scenáre spracovania dát

• Komplexná prezentácia a laboratórne úlohy
• Prístup do testovacieho prostredia Microsoft Fabric
• Ukážkové datasety a príklady riešení

1. Úvod a prostredie Microsoft Fabric

• Princípy programovania a ich úloha v spracovaní dát
• Základné koncepty algoritmov – sekvencie, podmienky, cykly
• Špecifiká prostredia Microsoft Fabric
• Notebook vs. klasické vývojové prostredie

2. Základy jazyka Python

• Syntax jazyka Python
• Premenné a dátové typy
• Práca s textom, číslami, boolean hodnotami a dátumami
• Konvencie písania kódu a best practices

3. Dátové kolekcie a riadenie toku programu

• Podmienky a vetvenie programu
• Cykly for a while
• Spracovanie chýb a výnimiek
• Zoznamy, n-tice, množiny a slovníky
• Iterácia a práca s indexmi

4. Funkcie, moduly a štruktúrovanie kódu

• Tvorba vlastných funkcií
• Parametre a návratové hodnoty
• Štruktúrovanie kódu pomocou funkcií
• Použitie vstavaných a externých modulov
• Inštalácia a použitie externých knižníc

5. Objektovo orientované programovanie a pokročilé koncepty

• Princípy objektovo orientovaného programovania
• Tvorba vlastných tried
• Metódy a konštruktory
• Zapuzdrenie a práca so stavom objektu
• Lambda funkcie

6. Python na spracovanie dát vo Fabric

• Základné transformácie dát pomocou Pythonu
• Načítavanie a ukladanie dát (JSON, CSV, Parquet)
• Prehľad knižníc Pandas, Polars, PySpark a DuckDB
• Základy práce s PySpark
• Transformácie dát pomocou Apache Spark
• Ukladanie dát do Lakehouse a práca s Delta Lake
• Použitie SparkSQL

7. Špecifiká Pythonu v prostredí Microsoft Fabric

• Práca s Notebooks v Microsoft Fabric
• Magic commands
• Správa prostredia a knižníc
• Integrácia s Lakehouse
• Použitie nástrojov notebookutils a sempy
• Práca so SQL endpointmi
• Optimalizácia dát pomocou partitioning, vacuum a optimize

Predošlé kurzy

Úvod do Microsoft Fabric [GOC680]

Nasledujúce kurzy

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]