Power BI Master Class – Pokročilá optimalizácia výkonu

• Diagnostikovať výkon Power BI modelu a reportu pomocou natívnych a externých nástrojov
• Navrhovať dátový model podľa star schémy a podľa efektívnych spôsobov kompresie dát
• Písať DAX, ktorý nezaťažuje Formula Engine – používať premenné, vyhýbať sa zbytočnej context transition a voliť medzi iterátormi a natívnymi agregáciami
• Nasadzovať calculation groups a optimalizovanú time intelligence
• Efektívne stavať Power Query dotazy a písať chybovo odolný kód
• Zvoliť správnu architektúru podľa objemu a aktuálnosti dát – Import, DirectQuery, Composite alebo Direct Lake, vrátane incremental refresh a agregácií
• Optimalizovať report na úrovni vizualizácií
• Zaviesť governance naprieč modelmi – monitoring kapacity, CI/CD, dokumentáciu a hromadné úpravy cez TMDL

• Kurz je určený predovšetkým pre skúsených Power BI vývojárov a dátových analytikov, ktorí už stavajú produkčné modely a reporty, ale narážajú na limity výkonu – pomalé alebo padajúce aktualizácie, pomalý DAX alebo zložité modely s desiatkami tabuliek.
• Vhodný je aj pre dátových architektov a vedúcich BI tímov, ktorí chcú zaviesť jednotné štandardy a governance naprieč viacerými modelmi. Kurz nezačína od základov Power BI, DAXu ani Power Query – stavia na nich a ide do hĺbky.

• Samostatná práca s Power BI Desktop na produkčných projektoch
• Solídna znalosť DAX (CALCULATE, filtrovací kontext, základné iterátory)
• Znalosť Power Query / jazyka M – transformácie, parametre
• Porozumenie princípom dátového modelovania (star schema, vzťahy, kardinalita)
• Výhodou je predchádzajúca skúsenosť s Tabular Editor alebo DAX Studio, nie je však podmienkou

1 Diagnostika a meranie výkonu

• Prečo diagnostika predchádza optimalizácii, časté chyby – optimalizácia naslepo, ladenie nesprávnej vrstvy problému
• Performance Analyzer – rozklad času vykreslenia vizuálu
• DAX Studio – server timings, Formula Engine vs. Storage Engine
• VertiPaq Analyzer – veľkosť tabuliek, kardinalita, kompresia
• Best Practice Analyzer a Measure Killer
• Rozdiely merania v Power BI Desktop a Service – hardvér, cache, súbežnosť, gateway
• Praktické cvičenie – diagnostika modelu a identifikácia hlavných problémov

2 Optimalizácia dátového modelu

• Star schema vs. snowflake vs. flat table
• Typy dimenzií – conformed, role-playing, degenerate, junk, SCD typ 1/2/3
• Kardinalita a kompresia vo VertiPaq
• Move upstream principle (Roche's Maxim)
• Vzťahy a filtrácia – smer filtrácie, bi-directional filtering, many-to-many a bridge tabuľky
• Praktické cvičenie – redizajn modelu s vloženými problémami

3 Optimalizácia DAX

• Formula Engine vs. Storage Engine
• Premenné (VAR) a čitateľnosť kódu
• Context transition a jeho dopad na výkon
• Iterátory vs. natívne agregácie
• Time intelligence a calculation groups
• Praktické cvičenie – oprava DAX anti-patterns na reálnych meraniach

4 Power Query a načítanie dát

• Query evaluation a lazy evaluation
• Streaming vs. blokujúce operácie, poradie krokov
• Query folding – ako ho overiť (View Native Query) a čo ho rozbíja
• Table.Buffer a List.Buffer
• Bulk operácie a defenzívny error handling
• Praktické cvičenie – oprava dotazov so strateným foldingom

5 Architektúra a kapacita

• Import vs. DirectQuery vs. Composite
• Incremental refresh
• Hybridné tabuľky a custom partitioning
• Agregácie (aggregations)
• Direct Lake (Microsoft Fabric)

6 Optimalizácia reportov a vizualizácií

• Filtrácia a Top N
• Počet vizuálov na stránke, drillthrough a tooltip stránky
• RLS a dopad na cache
• Vlastné vizuály a ich dopad na výkon

7 Governance a monitoring

• Refresh monitoring a alerting
• Monitoring kapacity – Fabric Capacity Metrics app
• Štandardizácia v CI/CD – Tabular Editor a Best Practice Analyzer v nasadzovacom procese
• Dokumentácia modelu – popisky, display folders
• TMDL – hromadné úpravy modelu, editácia vo VS Code, Git verziovanie

8 Záverečné komplexné cvičenie

• End-to-end optimalizácia modelu s problémami z celého spektra (model, DAX, Power Query, report)
• Prezentácia prístupu a výsledkov
• Zhrnutie kľúčových princípov a odporúčané zdroje na samoštúdium

Predošlé kurzy

POWER BI Master Class – DAX a vizualizácia [PBIMC_REP]

POWER BI Master Class – Power Query a integrácia [PBIMC_DA]