Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

MLC_CNIPA
Dĺžka 1 deň
0 ITK bodov
0 termínov
SR (210 €)

ČR (4 990 Kč)

Toto je pokračovanie kurzu Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu, v ktorom sa detailnejšie zameriame na predspracovanie dát a pokročilé techniky hlbokého učenia pre spracovanie obrazu. Okrem klasifikácií dobre známych z predchádzajúceho kurzu sa budeme zaoberať aj segmentáciou, detekciou objektov a hlavne pokročilými aplikáciami generatívnych súperiacich sietí (GAN), ako je zvýšenie rozlíšenia alebo odstránenie šumu.

Základná znalosť programovania v Pythone
Stredoškolská matematika
Znalosti strojového učenia na úrovni kurzu Úvod do strojového učenia
Znalosti na úrovni kurzu Konvolučné neuronové siete a spracovanie obrazu

Študijný materiál spoločnosti Machine Learning College.

Architektúry neurónových sietí pre spracovanie obrazu (konvolúcie, dekonvolúcie, pooling, reziduálne spojenie)
Veľké neurónové siete pre spracovanie obrazu (VGG 16 a ResNet)
Segmentácia obrazu (U-net, detekcia objektov)
Praktický príklad segmentácie obrazu
Generatívne súperiacie siete (GAN)
Praktický príklad generovania obrázkov
Superrozlíšenie (Upsampling, praktický príklad zvýšenia rozlíšenia obrázku pomocou GAN)
Rozsiahlejší praktický projekt na predikciu cien nehnuteľností s využitím kombinácie tabuľkových a obrazových dát

Stiahnuť PDF detail
Stiahnuť PDF detail (bez termínov)

Uvedené ceny sú bez DPH.

Školenie na mieru

Nenašli ste vhodný termín, alebo chcete školenie prispôsobiť špecifickým potrebám vášho tímu? Radi pre vás pripravíme školenie na mieru.

Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

GOPAS Bratislava

GOPAS Brno

GOPAS Praha

Obchodné údaje

Konvolučné neurónové siete a spracovanie obrazu II

Predošlé kurzy

GOPAS Bratislava

GOPAS Brno

GOPAS Praha

Obchodné údaje