Časové rady II

Kurz je určený pre ľudí, ktorí chcú prehĺbiť svoje znalosti a skúsenosti v oblasti analýzy časových radov.

• Základné znalosti programovania v Pythone
• Stredoškolské znalosti z lineárnej algebry, matematickej analýzy a teórie pravdepodobnosti. Predpokladá sa základné porozumenie pojmom ako vektor, matica, vektorový priestor, pravdepodobnosť, podmienená pravdepodobnosť, nezávislosť náhodných udalostí a znalosť násobenia matíc a derivácie funkcií.
• Znalosti strojového učenia na úrovni nášho kurzu Časové rady

Príručka Machine Learning College pre tento kurz.

• Pokročilé spracovanie vstupných atribútov
• Klasifikácia/detekcia vzorov vo zvukových dátach
• Fourierova transformácia
• CNN pre klasifikáciu zvuku: spektrogram ako obraz
• Kombinácia konvolučných a rekurentných neurónových sietí
• Pratkický príklad na detekciu reči pomocou neurónových sietí
• Predikcia časových radov z textových funkcií
  • Predspracovanie dát
    • Tokenizácia vety a slova
    • Modelové vs. slovníkové zanorenie slov
    • Použitie predtrénovaných modelov pre zanorenie slov
  • Predtrénovanie pomocou pomocných klasifikačných úloh
  • Kombinácia modelov a fine tuning
  • Praktický príklad na analýzu sentimentu novinových článkov

Predošlé kurzy

Časové rady [MLC_TISE]

Python I - úvod do programovania [PYTHON_INTRO]