Kód kurzu: MOC 20776« Krok späť

Spracovanie veľkých dát pomocou Microsoft Cloud Services

Kurz je určený pre dátových analytikov a špecialistov zodpovedných za uloženie, spracovanie a analýzu dát, ktorí sa chcú dozvedieť, aké sú možnosti uloženia veľkých dát (Big Data) v cloude Microsoft Azure a naučiť sa vybrať vhodnú kombináciu technológií, ktoré budú vyhovovať ich požiadavkám. Naučíte sa spracovávať prúdy udalostí v reálnom čase s pomocou Azure Stream Analytics, ukladať a spracovávať veľké objemy neštruktúrovaných a pološtruktúrovaných dát s využitím Azure Data Lake a efektívne ukladať a dotazovať štruktúrované dáta v dátovom sklade Azure SQL Data Warehouse.

Neboli nájdené žiadne termíny, kontaktujte náš klientsky servis.
V prípade záujmu o iný termín uvedeného kurzu, kontaktujte klientsky servis, prosím.

PobočkaDníKatalógová cenaCena príručkyITB
Neboli nájdené žiadne záznamy.

*Cena kurzu je uvedená vrátane ceny originálnych štúdijních materiálú.

Pre koho je kurz určený

Kurz je cielený na dátových analytikov a špecialistov zodpovedných za spracovanie a analýzu dát.

Čo vás naučíme

  • Orientovať sa v oblasti spracovania veľkých dát v Microsoft Azure
  • Vybrať vhodnú architektúru systému na spracovanie dát v cloude Microsoft Azure
  • Spracovávať dáta v reálnom čase s pomocou Azure Stream Analytics
  • Uložiť veľké objemy dát do Azure Data Lake Store
  • Analyzovať dáta uložené v Azure Data Lake Store s pomocou Azure Data Lake Analytics
  • Implementovať dátový sklad s využitím služby Azure SQL Data Warehouse
  • Realizovať prenosy dát pomocou Azure Data Factory

Požadované vstupné znalosti

  • Znalosť služieb v Microsoft Azure na spracovanie dát
  • Dobrá znalosť relačných databáz

Metódy výučby

Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch.

Študijné materiály

Doporučená je originálna príručka spoločnosti Microsoft, ktorá nie je zahrnutá v cene kurzu. Príručka je v anglickom jazyku.

Osnova kurzu

Modul 1: Architektúry systémov na spracovanie veľkých dát v Microsoft Azure
  • Opakovanie princípov Big Data
  • Prehľad rôznych architektúr a služieb na spracovanie veľkých dát v Microsoft Azure
  • Prehľad kritérií zvažovaných pri výbere vhodného spôsobu spracovania veľkých dát
Modul 2: Spracovanie prúdu udalostí pomocou Azure Stream Analytics
  • Predstavenie služby Azure Stream Analytics
  • Konfigurácia úloh spracovávajúcich prúdy udalostí, nastavenie vstupov a výstupov
Modul 3: Rozšírenie spracovania udalostí pomocou Azure Stream Analytics
  • Implementácia vlastných funkcií
  • Aplikácia strojového učenia na spracované udalosti
Modul 4: Správa veľkých dát v Azure Data Lake Store
  • Zoznámenie sa s použitím Azure Data Lake Store
  • Monitorovanie a ochrana dát v Azure Data Lake Store
Modul 5: Spracovanie veľkých dát s pomocou Azure Data Lake Analytics
  • Zoznámenie sa so službou Azure Data Lake Analytics
  • Analýza dát uložených v Azure Dáta Lake Store pomocou jazyka U-SQL
  • Radenie, zoskupovanie a spájanie dát
Modul 6: Implementácia vlastných operácií a monitoring výkonu v Azure Data Lake Analytics
  • Vytvorenie a nasadenie vlastných funkcií a operácií do Azure Data Lake Analytics
  • Integrácia s jazykom R a Python
  • Správa a optimalizácia jobov
Modul 7: Implementácia Azure SQL Data Warehouse
  • Predstavenie služby Azure SQL Data Warehouse
  • Návrh tabuliek s ohľadom na efektívne dopytovanie
  • Import dát
Modul 8: Analýza dát v Azure SQL Data Warehouse
  • Dotazovanie dát v Azure SQL Data Warehouse
  • Monitoring výkonu
  • Ochrana dát
Modul 9: Automatizácia prenosov dát s využitím Azure Data Factory
  • Predstavenie služby Azure Data Factory
  • Implementácia prenosov dát (ETL)
  • Ochrana prenášaných dát

Predošlé kurzy

Nasledujúce kurzy

žiadny nadväzujúci kurz
Elektronická příručka MOC20776

Cena:
9730 CZK
Elektronická příručka MOC20776

Cena:
306 EUR
Uvedené ceny sú bez DPH.