Kód kurzu: MOC 20774« Krok späť

Data Science v cloude s využitím Azure Machine Learning

Kurz je určený pre dátových analytikov a špecialistov zodpovedných za spracovanie a analýzu dát so záujmom o strojové učenie, ktorí sa chcú zoznámiť s pokročilými možnosťami analýzy dát, ktoré ponúka služba Azure Machine Learning. V rámci kurzu sa zoznámite so základnými i pokročilými technikami, ktoré ponúka aplikácia strojového učenia a jeho algoritmov pre spracovanie vašich dát. S použitím užívateľsky prívetivého Azure Machine Learning Studio sa naučíte pripraviť a importovať dáta, zostaviť vhodný model na základe riešeného problému, model natrénovať a použiť na získanie požadovaných výsledkov.

 DátumDníCena kurzuCena príručkyJazyk výukyLokalita 
4. 11. 2019 5 1 050,00 EUR 270,00 EUR Slovenský jazyk GOPAS Bratislava
 
23. 9. 2019 5 36 350 CZK v cene kurzu Český jazyk GOPAS Praha
 
V prípade záujmu o iný termín uvedeného kurzu, kontaktujte klientsky servis, prosím.

PobočkaDníKatalógová cenaCena príručkyITB
Praha5 36 350 CZK v cene kurzu 50
Brno5 36 350 CZK v cene kurzu 50
Bratislava5 1 050,00 EUR 270,00 EUR 50

Pre koho je kurz určený

Kurz je cielený na dátových analytikov a špecialistaov zodpovedných za spracovanie a analýzu dát.

Čo vás naučíme

  • Orientovať sa v oblasti strojového učenia
  • Ako pre efektívne spracovávať dáta pomocou strojového učenia a využívať Azure Machine Learning
  • Pripraviť dáta pre následné spracovanie
  • Vybrať a nakonfigurovať vhodný model strojového učenia
  • Natrénovať model vstupnými údajmi a použiť ho pre výpočet predikcií
  • Vykonávať zhlukovú a regresnú analýzu nad svojimi dátami
  • Ako využiť jazyk R alebo Python pre rozšírenie svojho modelu
  • Konzumovať výsledky vo vlastných aplikáciách
  • Ako prevádzkovať strojové učenie nielen v cloude, ale aj v Microsoft SQL Server

Požadované vstupné znalosti

  • Základná znalosť jazyka R
  • Základná znalosť bežne používaných balíčkov v jazyku R
  • Základná znalosť štatistických metód
  • Základná znalosť relačných databáz

Metódy výučby

Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch.

Študijné materiály

Doporučená je originálna príručka spoločnosti Microsoft, ktorá nie je zahrnutá v cene kurzu. Príručka je v anglickom jazyku.

Osnova kurzu

Modul 1: Úvod do strojového učenia
  • Zoznámenie sa s princípmi strojového učenia
  • Predstavenie používaných algoritmov
  • Prehľad používaných jazykov
Modul 2: Zoznámenie sa so službou Azure Machine Learning
  • Predstavenie služby Azure Machine Learning
  • Zoznámenie sa s nástrojom Azure Machine Learning Studio
  • Ukážka vývoja a prevádzky aplikácií založených na strojovom učení
Modul 3: Import a správa dát
  • Import dát do služby Azure Machine Learning
  • Prieskum a transformácia dát
  • Kategorizácia dát
Modul 4: Príprava dát pre použitie v Azure Machine Learning
  • Zoznámenie sa s technikami na prípravu dát, aby mohla byť použitá v Azure Machine Learning
  • Predspracovanie dát
  • Ošetrenie nekompletných súborov dát
Modul 5: Práca s príznakmi (Feature Engineering)
  • Vysvetlenie práce s príznakmi v strojovom učení
  • Identifikácia a vhodná voľba príznakov v dátach
Modul 6: Tvorba modelov v Azure Machine Learning
  • Zoznámenie sa s pracovným postupom pri použití Azure Machine Learning
  • Obodovanie a vyhodnotenie modelov
  • Použitie regresných algoritmov
  • Použitie neurónových sietí
Modul 7: Použitie klasifikácie a zhlukovej analýzy v Azure Machine Learning modeloch
  • Uplatňovanie klasifikačných algoritmov
  • Možnosti použitia zhlukovej analýzy (clustering)
  • Výber vhodných algoritmov
Modul 8: Použitie jazykov R a Python v Azure Machine Learning
  • Možnosti a výhody použitia jazyka R
  • Možnosti a výhody použitia jazyka Python
  • Zakomponovanie jazykov R a Python do experimentov
Modul 9: Inicializácia a optimalizácia modelov
  • Použitie hyper-parametrov
  • Ukážka použitia viacerých algoritmov a modelov
  • Ohodnotenie modelov
Modul 10: Použitie Azure Machine Learning modelov
  • Nasadenie a publikácia modelu
  • Konzumácia výsledkov
Modul 11: Použitie Cognitive Services
  • Zoznámenie sa so službou Azure Cognitive Services
  • Možnosti spracovania prirodzeného jazyka
  • Ukážka spracovania obrazu a videa
  • Implementácia odporúčania produktov
Modul 12: Použitie strojového učenia spolu so službou HDInsight
  • Úvod do služby HDInsight
  • Typy klastrov v HDInsight
  • Prepojenie HDInsight a modelu strojového učenia
Modul 13: Strojové učenie v SQL Server R Services
  • Zoznámenie sa s integráciou R do Microsoft SQL Server
  • Ukážka prevádzky modelu strojového učenia v SQL Server

Predošlé kurzy

Nasledujúce kurzy

žiadny nadväzujúci kurz
Elektronická příručka MOC20774

Cena:
7850 CZK
Elektronická příručka MOC20774

Cena:
270 EUR
Uvedené ceny sú bez DPH.